博亚app官网下载|官方入口—场景与前言消费:流传视域内场景的四个基本要素

本文摘要：学者彭兰在《场景：移动时代媒体的新要素》一文中，给出了流传视域内场景的四个基本要素。这四个要素对于我们明白场景与前言消费具有重要意义。四个要素划分为：空间与情况、用户实时状态、用户生活惯性、社交气氛。1.要素一：空间与情况空间与情况，是定位场景最基本的要素。 在特定的空间里，包罗着与该空间相关的情况特征，以及人的特定的行为模式、互动模式。彭兰指出，从空间与情况这个变量来看，移动时代人们使用移动媒体的场景又分两种：牢固场景与移动场景。

学者彭兰在《场景：移动时代媒体的新要素》一文中，给出了流传视域内场景的四个基本要素。这四个要素对于我们明白场景与前言消费具有重要意义。四个要素划分为：空间与情况、用户实时状态、用户生活惯性、社交气氛。1.要素一：空间与情况空间与情况，是定位场景最基本的要素。

在特定的空间里，包罗着与该空间相关的情况特征，以及人的特定的行为模式、互动模式。彭兰指出，从空间与情况这个变量来看，移动时代人们使用移动媒体的场景又分两种：牢固场景与移动场景。

牢固场景是指人们在相对静止的状态下所处的空间情况，它与人们日常运动纪律精密关联，常见的牢固场景例如书房、客厅。而在移动时代，牢固场景逐渐向卧室、卫生间这样的私密空间延伸。移动场景指的是人们在自然和社会运动中不停遭遇的“变化着”的情况。对于用户来说，移动场景意味着时空的快速切换，而每一种细分场景都市带来差别的需求。

彭兰指出，分析用户身处的移动场景，需要关注三个阶段：在那里、从那里来，到那里去，也就是“此时此地”“此前彼处”和“今后彼处”。分析用户从那边到达此处，可以更好地明白用户在此时此地的行为目的及可能特点，而预测他们下一步的行动偏向并提供相应服务，或者通过明白他们此时的行为而诱导他们的未来需求与行为偏向，则可以发生新的产物空间。固然，对于此时、此前、今后这三个时段的场景和情境分析，是基于LBS（Location Based Service，基于位置的服务）、传感器、大数据等五种技术原力支持的。对于移动场景三个阶段的关注，已经成为媒体业的共识，而且已开发出适配的服务形态。

近年来，网络短剧层出不穷，实际上是契合了用户在新场景下的碎片式视频消费需求。例如迷你喜剧《没有如果》，每集视频内容在10分钟左右，由数个时长为2分钟左右的短故事组成，故事和笑点切换速度极快，很是适适用户在通勤、卫生间等场景下寓目。再好比，近年来“卡片式”新闻应用大行其道，正是出于对于碎片式阅读场景需求的满足。曾经红极一时的新闻应用Circa，打出“只用五分钟就可以相识全世界”的口号，每条新闻都由多个卡片组成，这些“新闻单元”串联起来形成完整“新闻线”，为读者提供“速读”和“秒读”服务。

只管Circa因内容等原因于2015年6月宣布下架，但“卡片式”的新闻阅读模式仍代表一种趋势，半岛电视台AJ+、Vox等平台也沿用这种模式，目的均是满足具有高度移动端黏性用户的需求。2.要素二：用户实时状态彭兰指出，关注场景下的前言消费，如果仅注意空间要素而忽略个体的实际状态，很难实现真正的个性化服务。所谓用户实时状态，包罗用户在此时此地的种种身体、行为、需求等数据，“它们既可能基于用户以往的惯性，也可能具有偶然性、特发性”。

在已往，对用户实时状态的精准探测较难实现，而可穿着设备的泛起，则使得这个维度的数据收罗与实时加工开始变得可能。如小米手环、Apple Watch、谷歌眼镜等等，都可以实时收罗手机用户的生理信息，而这些信息对于明白用户、提供个性化服务来说具有重要意义。

举例来说，Apple Watch有其自身一套传感器来辅助法式运作，并获得用户的实时数据，这对推送突发和当地新闻来说极具价值。试想一下这一情景，用户走到了地铁站台上，接着他的手表开始震动并说下一趟列车因为事故原因延迟了，并提示列车预计于何时恢复，或者有哪些替代出行方式。

而这样的信息推送同样适用于推送天气、财经信息、旅游提醒、康健提醒等等。与此同时，这类实时状态信息还可以作为新闻素材用于新闻报道中。例如：美国路易斯维尔电台WFPL和肯塔基州观察报道中心，曾团结提倡过一个WFPL和肯塔基州观察报道中心为住民准备的腕带，以及所检测的康健指标维度众包传感器新闻项目，勉励肯塔基州的住民戴上安有传感器的腕带，然后募捐出自己的康健数据，积累数年后，即可用于有关肯塔基州住民康健状况的深度新闻报道。

该项目获得了奈特基金会的资助。[插图]WFPL和肯塔基州观察报道中心的探索，也说明晰对用户实时状态的数据收罗与分析，还可以荟萃起来，酿成对用户群体的分析的依据，从而为这一群体提供更具深远意义的信息服务。3.要素三：用户生活惯性除了用户在当下的状态，彭兰指出：“人们在种种场景下的需求与行为模式，经常会带着他们以往的生活履历，打着惯性的烙印。

”“惯性”是明白用户行为走向的基本依据，因此，关注场景下的前言消费需要综合思量用户过往的习惯。用户的生活惯性从那里获知？“数字化时代，人们的生活惯性越来越多地被以数据的方式收集，通过数据库的方式存储。”举个例子：一款名为SleepBot的康健类应用，可以自动收集用户的睡眠时间、睡眠质量，这些统计数据会自动备份至后台，随后系统可以智能地分析出用户的睡眠习惯和质量，并基于此为用户提供优质睡眠方案。而基于这些用户习惯，如果引进睡眠服务推荐、相关产物广告，即是基于场景中的习惯维度来提供精准服务。

此外，场景流传致力于告竣的目的是：将某一个工具识别出来并与其数据库举行匹配。例如：视频服务商Netflix，就基于用户过往的收看数据，推荐引擎会贴心地向观众“推荐一两部适合他们当前看片心理的影视作品”，而不必费劲地从长长的列表中挑选自己喜欢的电视节目和影戏。Netflix首席产物官尼尔·亨特（Neil Hunt）表现：“我们已朝着这个目的奋斗了良久，我们还会继续朝这个目的努力下去。

”他还指出，Netflix已投入了许多时间和精神打造这种个性化技术。再好比，聚合类阅读应用Zite，也致力于凭据读者习惯和阅读偏好，绘制用户需求图表，进而推送相关性更强、更容易被用户点击的新闻。4.要素四：社交气氛彭兰在研究中指出：“社交气氛”对于人们的运动（包罗空间的变化偏向）确实是有影响的，而且在今天，社交影响在场景中愈发现显。

社交网络使我们得以快速便捷地以文字、图片、视频等元素分享各自的履历与人生体验，同时在社交分享中实现关系流传。此外，在特定的社交场景中，关系和朋侪会改变我们的行为。以美国大选为例，在2011年美国国会选举期间，Facebook举行了一个有趣的试验，定向向用户推送投票入口，效果发现，收到朋侪投票消息推送的用户比那些没有收到的用户投票率横跨0.39%，这个数据相当于“用户一个投票的决议将会影影响他在Facebook上的一个亲密朋侪做出同样的决议”。

可见，在特定的政治流传场景下，社交气氛对于用户行为有着重要的意义。如今，社交媒体已经成为促进“千禧一代”关注政治和选举的重要气力。我们知道，近年来Facebook、Twitter等社交媒体放肆进军新闻业，为用户提供新闻阅读服务，那么，社交属性对于新闻阅读会发生影响吗？谜底是肯定的，我们以Snapchat为例。

2015年1月，Snapchat推着名为“发现（Discover）”的新功效，第一批邀请了十数家媒体入驻，用户将可以在这一板块中阅读或收听到CNN、《国家地理》、Vice和华纳音乐等十多家媒体的内容。在这样的阅读场景中，那些对社交媒体狂热的“千禧一代”可以利便地阅读新闻，而且引爆更多的社交和分享行为。《国家地理》社交媒体部副总监Rajiv Mody说道：“因为我们身处一个不停变化的情况中，日新月异，这样做反映了获取年轻用户以及如何实验种种新方法来吸引他们的重要性。

”在分析完移动前言消费的焦点要素以后，我们需要回归移动媒体自己，思考媒体如何适应这场咆哮而来的“场景革命”。

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